引言 谷歌上周三發(fā)布零售云平臺，谷歌有意與其主要云服務競爭對手亞馬遜展開競爭，推出臺挑預計將吸引沃爾瑪和Target等大型零售商。零售

谷歌推出了一個新的云平云服解決方案，旨在幫助零售商為買家供給個性化建議，戰(zhàn)亞將在線購物與線下購物體驗和人工智能分析結合起來。馬遜

上周三，谷歌新的推出臺挑谷歌云計算首席執(zhí)行官Thomas Kurian在2019年谷歌Cloud Next開發(fā)者大會上正式推出零售云平臺，谷歌的零售主要云計算競爭對手正是亞馬遜。

“谷歌零售云(Google Cloud for Retail)”是云平云服圍繞所有零售運營的關鍵領域（如物流和客戶獲?。┰O計的一套服務，還包含一些先前存在的戰(zhàn)亞為推動零售業(yè)務重新打包的人工智能服務。

谷歌還希望該平臺能吸引那些擔心通過使用亞馬遜云服務而間接補貼亞馬遜零售運營的馬遜零售商，這個顧慮促使沃爾瑪和Target等大型零售商在別處尋找云服務供給商。谷歌

谷歌供給客戶可靠性工程（CRE）托管服務，推出臺挑為高峰流量情況做準備。零售

實時庫存管理和分析可以讓零售商全面懂得商店、倉庫和在線平臺的庫存情況。

可視化產(chǎn)品搜索讓零售商能夠集成谷歌鏡頭類型的功效，讓客戶通過手機拍照懂得更多關于產(chǎn)品、定價和可用性的信息。宜家已經(jīng)在利用這一點，讓客戶在其網(wǎng)站上找到特定或類似的產(chǎn)品。

谷歌表現(xiàn)，其推薦AI (Recommendations AI) 能“不斷學習并適應用戶的實時行為和動態(tài)環(huán)境，如產(chǎn)品組合、定價和特價的變更”，以支持零售商網(wǎng)站上的個性化產(chǎn)品建議。

目前仍處于測試期的AutoML Tables是谷歌數(shù)據(jù)科學團隊基于結構化數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品數(shù)據(jù)）構建和安排機器學習模型的解決方案。零售應用程序包含供給鏈管理、訛詐檢測、轉化率和收入優(yōu)化。

谷歌還發(fā)布，它正在與幾個合作伙伴共同打造更多以零售為中心的解決方案，包含與埃森哲在個性化方面合作，與德勤在需求預測和其他供給鏈分析解決方案上合作，以及與Trax合作利用圖像辨認進行店內(nèi)庫存管理。

谷歌上周三還發(fā)布與Salesforce建立合作關系，重點是改良客戶服務體驗。它結合了谷歌的客服AI(ContactCenter AI)，分析客戶服務電話的語調(diào)和意圖，可以將天氣和新聞事件等環(huán)境信息與Salesforce的客戶數(shù)據(jù)結合起來，指導銷售和客戶服務代理工作。